Автоматическое распознавание речи

Tencent Облако Автоматический Речь Признание (АСР) — это высокоэффективный сервис обработки речи, основанный на передовой технологии распознавания речи на основе искусственного интеллекта. Его основные возможности сосредоточены на преобразовании речи в текст, сочетая в себе преимущество низкой задержки распознавания речи в реальном времени с высокой точностью точного распознавания речи, а также поддерживая специфические для конкретных сценариев функции, такие как распознавание речевых команд. Сервис предоставляет предприятиям и разработчикам комплексное решение для речевого взаимодействия. Будучи зрелым сервисом распознавания речи на основе искусственного интеллекта, его возможности преобразования речи в текст охватывают множество языков и диалектов, включая китайский и английский, поддерживая два режима распознавания речи в реальном времени и офлайн-трансляции речи для удовлетворения различных потребностей, таких как ведение протоколов встреч, проверка качества обслуживания клиентов и субтитрирование прямых трансляций. Точное распознавание речи благодаря глубоко оптимизированным акустическим и языковым моделям обеспечивает сверхвысокую точность распознавания даже в сложных шумных условиях, достигая лидирующего в отрасли уровня ошибок символов. Между тем, распознавание речевых команд оптимизировано для таких сценариев, как взаимодействие с интеллектуальным оборудованием и транспортными средствами, обеспечивая быструю реакцию на определённые голосовые команды для эффективного взаимодействия человека с компьютером. Будь то синхронная расшифровка материалов совещаний с помощью распознавания речи в реальном времени, точный контроль качества звонков в службу поддержки клиентов с помощью точного распознавания речи или создание систем взаимодействия с умными устройствами на основе распознавания речевых команд, Tencent Облако АСР использует технологические преимущества распознавания речи ИИ для повышения эффективности и точности преобразования речи в текст, выступая в качестве базовой поддержки сценариев речевого взаимодействия в различных отраслях.

Часто задаваемые вопросы

В: Каким образом технология распознавания речи на базе искусственного интеллекта Tencent Облако АСР одновременно обеспечивает основные требования как к распознаванию речи в реальном времени, так и к точному распознаванию речи?

A: Tencent Облако АСР основан на передовой технологии распознавания речи на базе ИИ и достигает баланса между двумя требованиями благодаря оптимизации с двумя движками. Для распознавания речи в реальном времени технология распознавания речи на базе ИИ использует архитектуру потоковой обработки, которая сегментирует и быстро преобразует речевые данные в текст с задержкой всего в сотни миллисекунд, идеально адаптируясь к таким сценариям, как создание субтитров в прямых трансляциях и транскрибирование встреч в реальном времени. Для точного распознавания речи технология распознавания речи на базе ИИ объединяет массивные алгоритмы обучения корпуса и подавления шума, что позволяет точно извлекать речевые признаки даже в шумной обстановке, обеспечивая высокую точность преобразования речи в текст. Функция распознавания речевых команд также использует обучение распознавания речи на базе ИИ в соответствии с конкретным сценарием для быстрого отделения правильных команд от помех, что позволяет сочетать низкую задержку распознавания речи в реальном времени и высокую точность точного распознавания речи. Это отвечает как потребностям взаимодействия в реальном времени, так и надежности преобразования речи в текст.

В: Как основная функция преобразования речи в текст взаимодействует с распознаванием речевых команд для адаптации к определенным сценариям, например к интеллектуальному оборудованию?

A: Сотрудничество между преобразованием речи в текст и распознаванием речевых команд основано на адаптации технологии распознавания речи ИИ к конкретным сценариям. Преобразование речи в текст отвечает за комплексное преобразование общего речевого контента в текст, обеспечивая основу для последующей обработки. Распознавание речевых команд, адаптированное к потребностям взаимодействия с интеллектуальным оборудованием, основано на преобразовании речи в текст, используя алгоритмы извлечения ключевых слов и сопоставления команд для быстрого реагирования на предустановленные голосовые команды, обеспечивая замкнутый цикл «пробуждение голосом – выполнение команды». Технология точного распознавания речи Tencent Облако АСР еще больше укрепляет это взаимодействие: точное распознавание речи обеспечивает точность преобразования речи в текст, позволяя точно распознавать ключевые команды и избегать ложных срабатываний. Кроме того, низкая задержка, характерная для распознавания речи в реальном времени, ускоряет реакцию системы распознавания речевых команд. Будь то голосовое управление умными колонками или взаимодействие команд в автомобильных системах, это сотрудничество обеспечивает эффективное взаимодействие человека и машины, в полной мере используя технологическую ценность распознавания речи ИИ.

В: В сценариях с чрезвычайно высокими требованиями к точности, таких как проверка качества обслуживания клиентов, каким образом точное распознавание речи взаимодействует с преобразованием речи в текст для одновременного удовлетворения потребностей в пакетной обработке?

A: В сценариях проверки качества обслуживания клиентов сочетание точного распознавания речи и преобразования речи в текст представляет собой эффективное решение. Во-первых, технология точного распознавания речи обеспечивает точность преобразования речи в текст, безошибочно восстанавливая каждое предложение в разговорах с клиентами, включая ключевую информацию, такую ​​как профессиональные термины и требования клиентов, предоставляя надежные текстовые доказательства для проверки качества. Во-вторых, функция преобразования речи в текст поддерживает пакетную обработку больших объемов записей обслуживания клиентов. В сочетании с преимуществами автоматизации распознавания речи на основе искусственного интеллекта это устраняет необходимость ручной транскрипции, значительно повышая эффективность проверки. Кроме того, возможности распознавания речи в реальном времени Tencent Облако АСР можно расширить на сценарии онлайн-обслуживания клиентов, обеспечивая транскрипцию звонков и оповещения о проверке качества в реальном времени. Распознавание речевых команд также может помочь в извлечении ключевых команд (например, "запрос возвратддддххх или ддддххжалоба обратная связьддддххх) из разговоров, что еще больше упрощает процесс проверки. Эта модель точного распознавания речи, обеспечивающая качество + преобразование речи в текст, позволяющая выполнять масштабную обработку, в сочетании с полной автоматизацией процесса распознавания речи на основе искусственного интеллекта делает проверку качества обслуживания клиентов точной и эффективной, полностью удовлетворяя двойную потребность предприятий в пакетной обработке и усовершенствованном управлении.