Выделенный облачный кластер

Выделенный кластер Tencent Облако На-помещение (CDC) — это инфраструктурный продукт, сочетающий в себе преимущества публичного облака и локального ИДК. Он разворачивается в центрах обработки данных клиентов в виде интегрированных шкафов. Он служит как основным носителем для кластера частного облака и может гибко поддерживать развертывание локального кластера контейнеров и работу локального кластера обработки данных, идеально адаптируясь к архитектурным требованиям гибридного облачного кластера.

Будучи предпочтительным решением для кластера частного облака, локальный выделенный кластер обеспечивает локализацию данных для соответствия требованиям безопасности и соответствия нормативным требованиям. Его экономичные характеристики позволяют использовать минимальное развертывание, начиная с 8 серверов, и гибко масштабировать его по мере расширения бизнеса, что значительно снижает первоначальные инвестиции и затраты на простой кластера частного облака. Для локальных контейнерных кластеров локальный выделенный кластер обеспечивает стабильную локализованную вычислительную мощность. В сочетании с унифицированными функциями управления и эксплуатации Tencent Облако он устраняет проблемы с периферийными операциями при развертывании контейнерных приложений. Локальный кластер обработки данных использует преимущество низкой задержки для эффективной обработки данных в режиме реального времени в таких сценариях, как интеллектуальная промышленность и здравоохранение, избегая межрегиональных задержек передачи данных. Кроме того, являясь ключевым узлом гибридного облачного кластера, локальный выделенный кластер поддерживает унифицированное управление через консоли публичного облака, API и другие инструменты, обеспечивая подключение «облако-земля» и синхронные обновления с Tencent Облако. Это позволяет гибридному облачному кластеру сохранять преимущества локальной безопасности данных, используя при этом богатую экосистему услуг публичного облака, что делает его надежной поддержкой цифровой трансформации предприятия.

Часто задаваемые вопросы

В: Каким образом локальный выделенный кластер, являясь основным компонентом гибридного облачного кластера, одновременно отвечает требованиям безопасности частного облачного кластера и потребностям развертывания локального контейнерного кластера?

A: Локальный выделенный кластер адаптируется к этим двойным требованиям благодаря архитектурной интеграции. Будучи ключевым узлом гибридного облачного кластера, он наследует особенности локализации данных частного облачного кластера, сохраняя данные в выделенном клиентом центре обработки данных (ИДК), поддерживая сетевую изоляцию и аудит журналов для обеспечения безопасности и соответствия требованиям. Гибкая конфигурация вычислительной мощности и унифицированные операционные возможности эффективно поддерживают развертывание локального контейнерного кластера, предоставляя контейнерным приложениям локализованную среду выполнения с низкой задержкой без дополнительных затрат на операционный персонал. Более того, локальный выделенный кластер поддерживает модель управления гибридным облачным кластером, взаимодействующую с публичным облаком. Ресурсами как частного облачного кластера, так и локального контейнерного кластера можно управлять с помощью одного и того же набора инструментов, и локальный кластер обработки данных также может пользоваться этим удобством, в полной мере демонстрируя преимущества адаптации локального выделенного кластера к различным сценариям.

В: Каковы основные преимущества локального кластера обработки данных, если в качестве носителя выбран локальный выделенный кластер? Какова его синергия с локальным контейнерным кластером и гибридным облачным кластером?

A: Основные преимущества локального кластера обработки данных при выборе выделенного кластера заключаются в низкой задержке и высокой безопасности: локальное развертывание выделенного кластера устраняет необходимость в межрегиональной передаче данных для локального кластера обработки данных, значительно повышая эффективность обработки в режиме реального времени, а локальное хранение данных обеспечивает безопасность. Автоматизированные операции и круглосуточная поддержка также гарантируют стабильную работу локального кластера обработки данных. Это преимущество обеспечивает высокую синергию с локальными контейнерными кластерами и гибридными облачными кластерами — приложения обработки данных, развернутые в локальном контейнерном кластере, могут использовать вычислительную мощность выделенного кластера для эффективной работы. Архитектура гибридного облачного кластера позволяет локальному кластеру обработки данных гибко вызывать общедоступные облачные сервисы для совместной обработки данных между облаком и наземными системами. Локальный выделенный кластер выступает в качестве связующего звена, позволяя всем трём компонентам сформировать эффективный замкнутый контур. Функции безопасности кластера частного облака также обеспечивают защиту всего процесса совместной работы.

В: Каким образом локальный выделенный кластер помогает предприятиям создавать гибридный облачный кластер, обеспечивая при этом баланс между эффективностью управления частным облачным кластером и локальным контейнерным кластером?

A: Локальный выделенный кластер упрощает создание гибридного облачного кластера за счет dddhhунифицированного управления и интеграции функций. дддххх Являясь локальным ядром гибридного облачного кластера, он предоставляет инструменты управления (консоль, API), совместимые с публичным облаком, что позволяет легко планировать ресурсы частного облачного кластера, локальные кластеры контейнеров и ресурсы публичного облака, решая задачи управления гибридным облаком. При этом характеристики частного облачного кластера локального выделенного кластера обеспечивают безопасность данных, а локальные кластеры контейнеров могут быть развернуты на нем напрямую без дополнительной адаптации. Локальные кластеры обработки данных также можно быстро настроить через унифицированную платформу управления, что значительно повышает эксплуатационную эффективность. Кроме того, локальный выделенный кластер поддерживает модель оплаты с первоначальным взносом и ежемесячной подпиской, что снижает первоначальные инвестиции в гибридные облачные кластеры и кластеры частного облака. Его возможности эластичного масштабирования также могут удовлетворить потребности роста бизнеса локальных кластеров контейнеров и локальных кластеров обработки данных, позволяя предприятиям пользоваться преимуществами гибридного облака и при этом обеспечивать баланс между затратами и эффективностью.