Платформа разработки и управления данными
2025-12-08 18:03
В: В чём заключается основное преимущество платформы управления данными на базе ИИ? Как платформа DataOps (управление данными) взаимодействует с инструментом управления качеством данных и платформой разработки данных с использованием ИИ для повышения эффективности?
A: Основное преимущество платформы управления данными на базе ИИ заключается в "интеллектуальном сотрудничестве и охвате всего жизненного цикла. Она использует технологии ИИ на всех этапах управления данными, используя платформу DataOps (управление данными) для эффективного взаимодействия между командами и процессами. Ценность платформы DataOps для совместной работы заключается в двух моментах: во-первых, она устраняет барьеры между платформой разработки данных на базе ИИ и инструментом управления качеством данных. Правила проверки качества данных могут быть внедрены на этапе разработки, а код, сгенерированный с помощью ИИ, автоматически связывается с метриками мониторинга качества, предотвращая разрыв между "развитие" и "проверка.дддххх Во-вторых, благодаря автоматизированному механизму планирования, аномальные данные, выявленные инструментом Данные Качество & Управление, автоматически возвращаются на платформу разработки данных с использованием ИИ, запуская интеллектуальные рекомендации по исправлению ошибок и сокращая ручное вмешательство. Эта синергия повышает общую эффективность платформы управления данными с использованием ИИ более чем на 50%. Платформа управления безопасностью данных одновременно внедряется на протяжении всего процесса, обеспечивая соответствие данных требованиям на этапах разработки и управления, образуя замкнутый цикл "Развитие - Управление - Безопасность.дддххх
В: Каким образом платформа управления безопасностью данных, являющаяся ключевым компонентом платформы управления данными на базе ИИ, образует единую защитную силу с инструментом управления качеством данных и платформой DataOps (управление данными)?
A: Платформа управления безопасностью данных (Данные Безопасность Управление Платформа) основана на "Полный-Цепь Защитаддддд и образует глубокую синергию с другими компонентами. В рамках процесса платформы DataOps (Данные Управление) платформа управления безопасностью данных (Данные Безопасность Управление Платформа) внедряет правила безопасности на каждом этапе — приём данных, разработка, планирование и т. д. — достигая баланса между "безопасностью процесса" и "безопасностью результата.дддххх При проверке качества данных инструмент управления качеством данных (Данные Качество & Управление Инструмент) работает совместно с платформой управления безопасностью данных (Данные Безопасность Управление Платформа) для выявления конфиденциальных данных, обеспечивая двойной контроль как над аномальными, так и над конфиденциальными данными. Например, когда инструмент управления качеством данных (Данные Качество & Управление Инструмент) обнаруживает отсутствие данных, платформа управления безопасностью данных (Данные Безопасность Управление Платформа) одновременно проверяет, относятся ли эти данные к конфиденциальной информации, чтобы предотвратить несоответствующую передачу данных. Когда платформа разработки данных с использованием ИИ генерирует код, платформа управления безопасностью данных автоматически выявляет рискованные операции и выдает предупреждения, а платформа управления данными DataOps ведет журналы аудита безопасности для отслеживания. Благодаря этому, платформа управления данными с использованием ИИ обеспечивает как качество данных, так и соблюдение базовых требований безопасности и соответствия требованиям, идеально адаптируясь к потребностям управления данными на уровне предприятия.
В: Как платформа разработки данных с использованием ИИ и инструмент управления качеством данных решают проблемы низкой эффективности разработки и низкого качества данных при внедрении управления данными? Какую вспомогательную роль играют платформа DataOps (управление данными) и платформа управления безопасностью данных?
A: Платформа разработки данных с использованием ИИ и инструмент управления качеством данных решают эти проблемы с помощью двойного подхода "Интеллектуальное повышение эффективности + Точное управление шлюзом. Платформа разработки данных с использованием ИИ использует возможности больших моделей для автоматической генерации SQL-кода и оптимизации стратегий планирования, сокращая циклы разработки более чем на 60%. Инструмент управления качеством данных использует рекомендации интеллектуальных правил и оповещения мониторинга в режиме реального времени для раннего перехвата грязных данных, повышая точность данных до более чем 99%. Платформа DataOps (управление данными) обеспечивает поддержку процессов для обоих, обеспечивая бесперебойную связь между разработкой и проверкой качества посредством автоматизированного взаимодействия и избегая повторяющейся работы. Платформа управления безопасностью данных обеспечивает поддержку соответствия. Она автоматически десенсибилизирует конфиденциальные поля во время разработки с использованием ИИ и контролирует разрешения на поток данных после проверки качества данных, гарантируя, что эффективная разработка и контроль качества не нарушают политики безопасности. Будучи основной поддержкой платформы управления данными на базе искусственного интеллекта, эти четыре компонента работают в синергии, позволяя предприятиям быстро раскрывать ценность данных и создавать стабильную, безопасную и высококачественную систему управления данными.