о нас

Служба потоковых вычислений

2025-12-08 15:01

Tencent Облако Океан — это корпоративное решение для потоковой обработки, ориентированное на быстрое раскрытие потенциала данных в режиме реального времени. Благодаря своей базовой технологии, основанной на облачной платформе потоковой обработки, решение специализируется на возможностях потоковой аналитики в режиме реального времени. Оно специально разработано для высокочастотных сценариев, таких как обработка потоковых данных Интернета вещей, мониторинг в режиме реального времени и интеллектуальное принятие решений. Благодаря интеграции с API потоковой обработки, решение предоставляет гибкие методы расширения и интеграции, предлагая предприятиям полный цикл потоковой обработки — от получения данных и обработки в режиме реального времени до вывода результатов.

 Будучи зрелым решением для обработки потоков данных предприятия, облачная платформа обработки потоков данных использует контейнеризацию и гибкую вычислительную архитектуру для масштабирования ресурсов по требованию, развертывания второго уровня и обеспечения высокой доступности, что значительно снижает эксплуатационные и эксплуатационные расходы. Возможности потоковой аналитики в реальном времени характеризуются низкой задержкой (отклик на уровне миллисекунд) и высокой степенью параллелизма, что обеспечивает эффективную обработку больших объемов потоковых данных. Обработка потоковых данных Интернет вещей оптимизирована для таких сценариев, как сбор данных с устройств и отчетность с датчиков, поддерживая многопротокольный доступ и сквозную обработку, включая очистку, преобразование и агрегацию данных. Интеграция API потоковой обработки совместима с основными фреймворками разработки и системами хранения данных, что позволяет предприятиям быстро интегрироваться без изменения существующей архитектуры. Независимо от того, внедряете ли вы динамический бизнес-мониторинг с помощью потоковой аналитики в реальном времени или раскрываете ценность данных устройств с помощью обработки потоковых данных Интернет вещей, это корпоративное решение для потоковой обработки, сочетающее в себе гибкость облачной платформы потоковой обработки и простоту использования интеграции API потоковой обработки, служит основной поддержкой для корпоративных операций в реальном времени.

Real-Time Stream Analytics

В: Каким образом облачная платформа потоковой обработки, являющаяся технологической основой решения Предприятие Транслировать Обработка, одновременно поддерживает основные потребности потоковой аналитики в реальном времени и обработки потоковых данных Интернет вещей?

A: Облачная платформа потоковой обработки обеспечивает надежную поддержку решения Предприятие Транслировать Обработка благодаря двум архитектурным преимуществам. Во-первых, ее гибкое распределение вычислительной мощности позволяет Настоящий-Время Транслировать Аналитика динамически подстраиваться под пиковые нагрузки, легко справляясь с обработкой потоковых данных с частотой в миллион запросов в секунду и обеспечивая время отклика на уровне миллисекунд. Во-вторых, ее многопротокольная совместимость и высокопроизводительная архитектура позволяют Интернет вещей Транслировать Данные Обработка эффективно обрабатывать данные в режиме реального времени, поступающие с различных устройств и датчиков, выполняя сквозную обработку, такую ​​как очистка, преобразование и корреляция, без необходимости использования дополнительных инструментов адаптации. Кроме того, интеграция API потоковой обработки обеспечивает единую точку входа для интеграции обоих решений. Результаты обработки Настоящий-Время Транслировать Аналитика можно быстро передавать в бизнес-системы через API, а промежуточные результаты Интернет вещей Транслировать Данные Обработка могут синхронизироваться между платформами с помощью API. Это позволяет решению Предприятие Транслировать Обработка удовлетворять как общие потребности в аналитике в режиме реального времени, так и точно адаптироваться к особым требованиям сценариев Интернет вещей.


Enterprise Stream Processing Solutions

В: Какую роль играет интеграция API потоковой обработки в решении Предприятие Транслировать Обработка? Как она повышает эффективность внедрения потоковой аналитики в реальном времени и обработки потоковых данных Интернет вещей?

A: Интеграция API потоковой обработки — это основной мост, соединяющий бизнес-системы с возможностями потоковой обработки в решении Предприятие Транслировать Обработка Решение. Его основная ценность заключается в "гибкой интеграции + эффективной синергии. Для потоковой аналитики в реальном времени интеграция API потоковой обработки поддерживает высококонкурентные вызовы и передачу результатов в реальном времени, что позволяет быстро встраивать ее в платформы мониторинга и системы принятия решений, позволяя результатам анализа напрямую обслуживать бизнес-операции. Для обработки потоковых данных Интернет вещей интеграция API поддерживает быстрый прием данных устройств и обратную доставку инструкций по обработке, реализуя замкнутый цикл "сбор данных — анализ в реальном времени — управление устройством. Более того, этот интерфейс совместим с основными языками программирования и системами хранения данных. Предприятия могут завершить интеграцию без реструктуризации существующей архитектуры, что значительно сокращает циклы внедрения проектов. Тесное взаимодействие с облачной платформой потоковой обработки также гарантирует, что потоковая аналитика в реальном времени и обработка потоковых данных Интернет вещей остаются стабильными и эффективными даже в сценариях с высокой степенью параллелизма, в полной мере используя преимущества полноцепочечного решения корпоративной потоковой обработки.

       В: Как работает решение Предприятие Транслировать Обработка Решение через Синергия потоковой аналитики в реальном времени и Интернета вещей Транслировать  Данные              Обработка, удовлетворение индивидуальных потребностей из такие отрасли, как       

        промышленный Производство интеллектуальной энергии? Какую роль играет т     

        Облачный Потоковая обработка Платформенная игра?

A: Предприятие Транслировать Обработка Решение отвечает потребностям отрасли за счет "адаптации к конкретному сценарию + синергии рабочего процесса. Настоящий-Время Транслировать Аналитика оптимизирует модели анализа для основных показателей различных отраслей (таких как рабочие параметры промышленного оборудования, данные о потреблении энергии энергосистемами). Интернет вещей Транслировать Данные Обработка адаптируется к отраслевым протоколам устройств и форматам данных. Два работают вместе для реализации полного рабочего процесса "сбора данных устройств в реальном времени - быстрого анализа - оповещения об аномалиях / интеллектуального принятия решений. Например, в промышленном сценарии Интернет вещей Транслировать Данные Обработка может собирать данные о вибрации оборудования, а Настоящий-Время Транслировать Аналитика может определять риски сбоев и инициировать предупреждения. Облачная платформа Транслировать Обработка является ключевым фактором этой синергии. Ее возможность гибкого масштабирования позволяет предприятиям динамически регулировать вычислительную мощность в зависимости от масштаба устройства и объема данных, адаптируясь к меняющимся потребностям отраслевых операций. Высокая доступность и возможность аварийного восстановления обеспечивают бесперебойную работу потоковой обработки данных Интернета вещей и потоковой аналитики в реальном времени, отвечая строгим требованиям к стабильности систем в таких отраслях, как обрабатывающая промышленность и энергетика. Кроме того, интеграция с API потоковой обработки поддерживает отраслевые расширения, позволяя корпоративному решению потоковой обработки быстро взаимодействовать с отраслевыми системами, что дополнительно повышает адаптивность к различным сценариям.



Cloud-Native Stream Processing Platform



Получить последнюю цену? Мы ответим как можно скорее (в течение 12 часов)
This field is required
This field is required
Required and valid email address
This field is required
This field is required
For a better browsing experience, we recommend that you use Chrome, Firefox, Safari and Edge browsers.