Видео по запросу

Облачное решение Тенсент Видео на Требовать (VOD) основано на многолетнем техническом опыте и развитии инфраструктуры Тенсент и предоставляет пользователям, нуждающимся в аудио- и видеоприложениях, комплексное решение Видео Платформа как a Услуга (VPaaS). Это решение интегрирует такие сервисы, как захват и загрузка аудио/видео, хранение, автоматическое транскодирование, ускоренное воспроизведение, управление медиаактивами и аудио/видеосвязь. Облако VOD использует свои гибкие, быстрые и высококачественные функции публикации видео, а также возможность быстрого создания стабильных и надежных возможностей публикации видео. Это позволяет пользователям сосредоточиться на своем основном бизнесе, выбирать соответствующие услуги по запросу и оперативно реагировать на изменения рынка. Будучи зрелым основным продуктом VOD, Видео на Требовать (VOD) использует более 2800 глобальных узлов ускорения CDN и более 50 регионов хранения для обеспечения глобального охвата и эффективного распространения медиаактивов. Загрузка медиафайлов поддерживает различные методы, включая многоточечные SDK, возобновляемую загрузку и ускорение КВИК, обеспечивая 99,5% успешности загрузки даже в условиях плохой сети. Обработка медиаконтента включает в себя десятки функций, таких как транскодирование, редактирование и создание скриншотов, и поддерживает расширенные форматы, такие как H.266 и АВ1. Транскодирование Ультра HD динамически оптимизирует параметры с помощью алгоритмов искусственного интеллекта, обеспечивая качество видео и экономя до 50% на пропускной способности и затратах на хранение. Распознавание контента с помощью ИИ предлагает точные возможности, такие как обнаружение запрещенного контента, распознавание символов и преобразование речи в текст, что позволяет проводить модерацию контента и предоставлять персонализированные рекомендации. Будь то создание и распространение контента на платформах коротких видеороликов, хранение курсов и доступ по запросу для образовательных учреждений или работа с длинными видеороликами для вещательных СМИ, видео по запросу (VOD) может использовать стабильность загрузки медиаконтента, комплексность обработки медиаконтента, экономичность транскодирования Ультра HD и интеллектуальные возможности распознавания контента с помощью ИИ, чтобы стать основной поддержкой цифровизации корпоративного медиабизнеса. Кроме того, глубокая синергия между распознаванием контента с помощью ИИ и обработкой медиаконтента значительно расширяет охват сценариев и повышает операционную эффективность видео по запросу (VOD).

Часто задаваемые вопросы

В: Как система распознавания контента на основе ИИ, являясь основным интеллектуальным механизмом, взаимодействует с обработкой медиаконтента и транскодированием Ультра HD для удовлетворения основных потребностей видео по запросу (VOD) и загрузки медиафайлов? В чем заключаются ее технические преимущества?

A: Основанная на точном анализе и интеллектуальной координации, технология распознавания контента на основе ИИ обеспечивает поддержку данных для двух основных возможностей, укрепляя основу сервиса видео по запросу (VOD). Во-первых, выполняя распознавание аудио- и видеоконтента в режиме реального времени во время загрузки медиафайлов, она обеспечивает точное управление обработкой медиаконтента. Например, она может автоматически помечать фрагменты для облегчения редактирования или определять типы контента для адаптации параметров транскодирования. Одновременно она координирует работу с транскодированием Ультра HD для динамической регулировки битрейта в зависимости от сложности контента, обеспечивая качество без потерь и максимальное снижение затрат. Во-вторых, она обеспечивает предварительную обработку на этапе загрузки медиафайлов, автоматически выявляя риски соответствия и совместимость форматов загружаемого контента. Это позволяет выявлять запрещенный контент на ранней стадии и оптимизировать адаптацию формата, обеспечивая бесперебойную последующую обработку и распространение медиаконтента. Технические преимущества очевидны в двух аспектах: Во-первых, снижение затрат и повышение эффективности + точное расширение возможностей – распознавание контента с помощью ИИ заменяет ручной анализ и модерацию контента, значительно повышая общую операционную эффективность видео по запросу (VOD), одновременно предоставляя рекомендации по оптимизации обработки медиафайлов и транскодирования Ультра HD на основе данных. Во-вторых, гибкая адаптация к различным сценариям – она удовлетворяет потребности в быстрой обработке коротких видеороликов, одновременно поддерживая углубленную модерацию и оптимизацию транскодирования для длинных видео, адаптируясь к различным отраслевым сценариям с помощью настраиваемых моделей распознавания.

В: В чём заключается основная синергия между загрузкой и обработкой медиафайлов? Как можно использовать транскодирование Ультра HD и распознавание контента с помощью ИИ для повышения конкурентоспособности видео по запросу (VOD)?

A: Их основная синергия заключается в комплексном обеспечении эффективного приема и точной обработки контента, что решает проблемы VOD, связанные с громоздкой загрузкой и неэффективной обработкой. Загрузка медиафайлов устраняет барьеры для доступа и передачи данных на нескольких устройствах в сетях с плохой связью, обеспечивая быструю загрузку медиаконтента. Обработка медиафайлов предоставляет комплексные возможности оптимизации контента, гарантируя, что загруженные ресурсы соответствуют различным потребностям распространения. Их сочетание превращает видео по запросу (VOD) из простой услуги хранения в интеллектуальную платформу обработки. Их синергия с транскодированием Ультра HD и распознаванием контента с помощью ИИ значительно повышает конкурентоспособность видео по запросу (VOD): транскодирование Ультра HD делает преимущество обработки медиафайлов в плане стоимости более заметным, выполняя высококачественное транскодирование с низким битрейтом на этапе обработки медиафайлов, что снижает последующие затраты на распространение. Технология распознавания контента на основе ИИ обеспечивает интеллектуальное руководство по обработке медиафайлов, например, автоматически распознает стиль контента для применения соответствующих фильтров или выявляет дефекты качества для оптимизации параметров обработки. Она также делает предварительную обработку во время загрузки медиафайлов более интеллектуальной, заблаговременно предотвращая риски, связанные с соответствием требованиям, и проблемы с форматом. Такое сочетание эффективного приема данных + точной обработки + интеллектуального снижения затрат + обеспечения соответствия требованиям обеспечивает видео по запросу (VOD) более высокую конкурентоспособность на рынке.

В: Как транскодирование Ультра HD решает проблему баланса между стоимостью и качеством воспроизведения медиаконтента по запросу (VOD)? Какие преимущества дает его синергия с видео по запросу (VOD) и загрузкой медиафайлов для обработки медиаконтента и распознавания контента с помощью ИИ?

A: Основная ценность транскодирования Ультра HD заключается в двусторонней оптимизации качества и стоимости, решая традиционную проблему транскодирования, когда часто приходится выбирать между низким качеством и высокой стоимостью. Используя алгоритмы искусственного интеллекта для анализа характеристик медиаконтента в реальном времени и динамической корректировки параметров кодирования, можно снизить затраты на пропускную способность и хранение данных до 50%, сохраняя или даже улучшая качество видео. Синергия с двумя основными компонентами обеспечивает значительные преимущества в конкретных сценариях: работая с видео по запросу (VOD) и загрузкой медиафайлов, транскодирование Ультра HD может подключаться к потокам в реальном времени из загрузки медиафайлов, обеспечивая бесшовную интеграцию загрузки и транскодирования и сокращая цикл публикации контента. Одновременно оно предоставляет обработке медиафайлов оптимизированные высококачественные исходные материалы, улучшая результаты редактирования, склейки и других задач обработки. В случае распознавания контента с помощью ИИ, транскодированные HD-материалы с низким битрейтом снижают потребление вычислительных ресурсов в процессе распознавания и повышают точность распознавания. Например, более четкие изображения приводят к более точному распознаванию символов и обнаружению запрещенного контента. Кроме того, взаимодействие между транскодированием Ультра HD и распознаванием контента с помощью ИИ позволяет целенаправленно оптимизировать стратегии транскодирования на основе результатов распознавания, что делает выходные данные транскодирования для различных типов контента более подходящими для конкретных потребностей. Эта синергия делает обработку медиаконтента более эффективной и качественной, а распознавание контента с помощью ИИ — более точным и эффективным, одновременно утверждая видео по запросу (VOD) в качестве предпочтительного решения VOD, которое обеспечивает баланс между удобством использования и стоимостью.