Разработка платформы Интернет вещей для интеллектуального сельского хозяйства

Используя свой богатый опыт в области сельскохозяйственных технологий, Галопом Мир ЭТО меняет традиционные методы ведения сельского хозяйства, предлагая инновационные решения на основе Интернета вещей для интеллектуального земледелия. Наша собственная облачная система управления фермерским хозяйством глубоко интегрирует датчики Интернета вещей, аналитику больших данных и технологии принятия решений на основе искусственного интеллекта, предоставляя современным сельскохозяйственным предприятиям цифровую поддержку на всех этапах – от производства до операционной деятельности. Платформа анализа данных о фермерских хозяйствах способна обрабатывать многомерную информацию, такую ​​как влажность почвы, погодные изменения и рост сельскохозяйственных культур, в режиме реального времени. Используя передовые методы предиктивной аналитики для моделей земледелия, она точно прогнозирует производственные риски, помогая клиентам перейти от сева на основе опыта к подходу, основанному на данных.

В области интеллектуального сельского хозяйства мы уделяем особое внимание таким ключевым сегментам, как управление водными ресурсами и контроль орошения. Благодаря эффективному взаимодействию интеллектуальных датчиков и облачной платформы достигается точное регулирование расхода воды и удобрений. На сегодняшний день наши решения Интернет вещей для интеллектуального сельского хозяйства успешно используются более чем сотней крупных сельскохозяйственных предприятий. Практические данные показывают, что благодаря внедрению облачной системы управления фермерским хозяйством клиенты добились в среднем 30% экономии воды, 25% сокращения расхода удобрений и повышения урожайности более чем на 15%. В частности, предиктивная аналитика для отчетов по сельскому хозяйству, предоставляемая платформой анализа данных фермерских хозяйств, помогает сельхозпроизводителям прогнозировать риски заражения вредителями и болезнями за 14–21 день, обеспечивая надежные гарантии качества и урожайности сельскохозяйственной продукции.

Часто задаваемые вопросы

В: Мы — современное тепличное предприятие, специализирующееся на выращивании высококачественных фруктов и овощей. В настоящее время мы сталкиваемся с двумя основными проблемами: во-первых, неэффективными системами орошения, приводящими к значительным потерям воды; во-вторых, отсутствием возможности точного прогнозирования урожайности, что приводит к частым перебоям в реализации наших планов продаж. Как решения Галопом Мир ЭТО могут помочь нам добиться более эффективного управления?

A: Мы предлагаем комплексное решение для интеллектуального земледелия на основе Интернета вещей, разработанное с учётом специфики современного тепличного хозяйства. Система развернёт сеть высокоточных датчиков в ваших зонах выращивания для круглосуточного мониторинга ключевых показателей роста, таких как влажность почвы и скорость транспирации растений. Благодаря интеллектуальному модулю управления водными ресурсами и поливом, система может осуществлять точный полив по зонам и периодам, исходя из фактической потребности растений в воде.

Одновременно наша облачная система управления фермерским хозяйством будет глубоко интегрировать данные мониторинга окружающей среды с изображениями сельскохозяйственных культур. Используя передовые алгоритмы предиктивной аналитики для сельского хозяйства, она может точно прогнозировать колебания урожайности на срок до 21 дня с погрешностью прогноза в пределах 8%. Платформа анализа данных о фермерском хозяйстве также генерирует подробные отчёты о цикле роста сельскохозяйственных культур, включая ключевые показатели, такие как прогнозы времени сбора урожая и оценки качества, обеспечивая научную основу для планирования поставок на рынок. Руководящий персонал также может отслеживать состояние теплиц в режиме реального времени с помощью мобильных устройств, обеспечивая точное дистанционное управление.

В: Мы — профессиональное предприятие по выращиванию пшеницы с площадью в десятки тысяч му. Мы уже давно сталкиваемся с проблемой значительной разницы в урожайности на разных участках и неравномерности полива. Традиционные методы орошения, особенно в засушливые сезоны, не только приводят к расточительному использованию водных ресурсов, но и не обеспечивают потребности растений в воде на критических этапах роста. Может ли Галопом Мир ЭТО предложить специализированное решение?

A: Учитывая особенности крупномасштабного выращивания зерновых культур, мы рекомендуем внедрить комплексное решение для интеллектуального земледелия на основе Интернета вещей. Система создаст на ваших полях разветвлённую сеть мониторинга, используя заглублённые датчики влажности почвы для сбора данных о влажности почвы в режиме реального времени с различных участков. Интеллектуальный центр управления водными ресурсами и орошением автоматически сформирует дифференцированные планы полива на основе этих данных, обеспечивая точное восполнение запасов воды на каждом участке.

Наша платформа для анализа данных о фермерских хозяйствах проведет углубленный анализ исторических данных об урожайности с различных участков в сочетании с физико-химическими показателями почвы, чтобы точно определить причины низкой урожайности в конкретных районах. Что ещё важнее, предиктивная аналитика для фермерских хозяйств в облачной системе управления фермерским хозяйством может интегрировать данные прогнозов погоды и модели роста сельскохозяйственных культур для раннего предупреждения о рисках засухи, помогая вам корректировать стратегии орошения на научной основе. Практическое применение показывает, что это решение может помочь крупным фермерским хозяйствам добиться общего повышения урожайности на 12% при одновременной экономии воды на 30%, что действительно позволяет максимально использовать каждую каплю воды.

В: Будучи крупным сельскохозяйственным кооперативом, управляющим более чем 300 фермами-участниками, мы сталкиваемся с трудностями стандартизации производства и принятия решений в условиях отсутствия подкрепленных данными. К конкретным проявлениям относятся экстенсивные методы орошения среди ферм-участников, неравномерное использование водных ресурсов и отсутствие эффективного регионального механизма раннего предупреждения о вредителях и болезнях. Может ли ваша компания предложить системное решение?

О: Мы разработали специальное решение для интеллектуального земледелия на основе Интернета вещей (Интернет вещей) для крупных хозяйств, таких как сельскохозяйственные кооперативы. Это решение, прежде всего, помогает кооперативу создать единую облачную систему управления фермерским хозяйством, стандартизируя протоколы сбора данных и отчетности для всех ферм-участников. Централизованная платформа управления водными ресурсами и контроля орошения позволяет отслеживать эффективность водопользования каждой фермы-участника в режиме реального времени, автоматически выявлять точки потерь и оперативно предлагать решения по улучшению.

Благодаря нашей платформе анализа данных о фермерских хозяйствах руководство кооператива может интуитивно отслеживать общее состояние производства на всех фермах, включая такие ключевые показатели, как соотношение затрат и выпуска продукции и эффективность использования ресурсов для каждого участника. Встроенный модуль предиктивной аналитики для сельского хозяйства объединяет региональные метеорологические данные, архивные данные о вредителях и болезнях, а также информацию о росте сельскохозяйственных культур, создавая региональную модель раннего предупреждения о вредителях и болезнях, которая выдает предупреждения за 14 дней. Этот комплексный набор интеллектуальных решений для сельского хозяйства на основе Интернета вещей успешно помог нескольким клиентам кооперативов повысить уровень стандартизации производства на 40% и повысить эффективность использования водных ресурсов более чем на 25%, реализуя научную модель управления принятием решений на основе данных.