Модель имитации процесса ИИ
Компания Галопом Мир ЭТО специализируется на моделировании промышленных процессов с использованием искусственного интеллекта, создавая комплексную систему сценариев на основе технологии «моделирования на основе данных и механизмов», которая подходит для таких отраслей, как автомобилестроение и электроника. Для предприятий с устаревшим оборудованием и неполными данными Галопом Мир ЭТО использует технологию моделирования интеллектуальных производственных процессов с использованием искусственного интеллекта для преодоления препятствий посредством недорогой модернизации и моделирования на основе опыта. Её высокоточная система моделирования процессов с использованием искусственного интеллекта включает в себя «механизм самоадаптации», учитывающий колебания цен на сырье. Для снижения эксплуатационных барьеров Галопом Мир ЭТО предлагает удобную платформу, самоитерирующиеся инструменты и открытые интерфейсы, основанные на моделировании интеллектуальных производственных процессов с использованием искусственного интеллекта, что позволяет технологам освоить навыки всего за одну неделю обучения.
- Информация
В условиях интеллектуальной трансформации промышленного производства традиционное моделирование процессов, ограниченное опорой на эмпирические параметры, длительными итерационными циклами и слабой адаптивностью к сценариям, с трудом удовлетворяет требованиям гибкого производства и быстрых инноваций. Галопом Мир ЭТО фокусируется на моделировании промышленных процессов на основе ИИ, сочетая «моделирование на основе данных + механизмы» для создания системы моделирования процессов, охватывающей все сценарии в дискретных и перерабатывающих отраслях. Компания предлагает комплексные решения от оптимизации проектирования процессов до управления производством для таких отраслей, как автомобилестроение, электроника и химическая промышленность. Используя основные возможности интеллектуального моделирования производственных процессов на основе ИИ и высокоточной системы моделирования ИИ-процессов, компания помогает предприятиям точно корректировать параметры процессов, заблаговременно предупреждать о производственных дефектах и значительно снижать производственные затраты, демонстрируя глубокие технические знания в таких областях, как моделирование процессов металлообработки на основе ИИ и моделирование процессов производства электроники на основе ИИ.
Интеллектуальная система оптимизации процессов «полного замкнутого цикла» компании преодолевает традиционные ограничения моделирования: она разрабатывает платформу моделирования промышленных процессов на основе ИИ, обеспечивающую кросс-процессное взаимодействие, интегрирует многомерные каналы передачи данных и создает многомерные предиктивные модели. Это повысило точность и эффективность сварки в автомобилестроении (типичный сценарий для моделирования процессов обработки металлов с помощью ИИ) и корпусирования полупроводников (основной сценарий для моделирования процессов производства электроники с помощью ИИ). Система также динамически корректирует параметры в режиме реального времени на основе данных об оборудовании, формируя непрерывный цикл оптимизации. Решая проблемы малых и средних предприятий, такие как нехватка технических знаний и разнообразие технологических сценариев, Галопом Мир ЭТО дополнительно расширила свои возможности моделирования интеллектуальных производственных процессов с помощью ИИ, разработав отраслевой инструментарий моделирования «с малым объемом кода и высокой степенью адаптации». Он инкапсулирует сложные механизмы процессов в многоразовые алгоритмические модули, позволяя компаниям генерировать индивидуальные решения через визуальный интерфейс с базовыми параметрами. На сегодняшний день проект охватил 15 подсекторов производства и помог более чем 300 компаниям быстро внедрить высокоточную систему моделирования процессов на основе ИИ, сократив среднее время развертывания до двух недель и эффективно снизив барьеры для внедрения.
Часто задаваемые вопросы
В: Наша компания использует устаревшее производственное оборудование с неполными данными датчиков. Могут ли системы моделирования промышленных процессов на основе ИИ и высокоточной системы моделирования процессов на основе ИИ эффективно работать в этих условиях?
A: Безусловно. В сценариях с устаревшим оборудованием и неполными данными мы используем технологию моделирования интеллектуальных производственных процессов на основе ИИ и применяем подход «объединение данных из нескольких источников + моделирование эмпирических знаний» для устранения узких мест в данных. Ключевые данные дополняются посредством недорогой модернизации без полной замены оборудования, а параметры, полученные от инженеров-технологов, преобразуются в математические ограничения и включаются в модели для снижения зависимости от данных в режиме реального времени. Например, в государственном кузнечном цехе (сценарий моделирования процессов металлообработки на основе ИИ), оборудованном только базовыми манометрами, модель моделирования промышленных процессов на основе ИИ в сочетании с данными контроля и эмпирическими правилами всё же повысила точность контроля допусков размеров на 30%. Модель также поддерживает «офлайн-моделирование + онлайн-тонкую настройку», что позволяет принимать первоначальные решения с ограниченными данными, а затем оптимизировать их с использованием небольшого объёма измеренных данных для обеспечения эффективности даже в сжатых условиях.
В: Свойства сырья различаются от партии к партии. Могут ли модели Умный Производство Процесс Моделирование (ИИ-симуляция интеллектуальных производственных процессов) и Электроника Производство Процесс Моделирование (ИИ-симуляция процессов производства электроники) динамически адаптироваться к таким колебаниям?
A: Да. Наша высокоточная система моделирования процессов на основе ИИ специально разработана для обработки вариаций материалов с помощью «механизма самоадаптации». Сначала она создаёт базу данных характеристик сырья для быстрого выявления различий в партиях, а затем использует встроенную корреляционную модель «материал-процесс-качество» для автоматической рекомендации корректировок параметров при обнаружении отклонений. В одном из сценариев моделирования процессов на основе ИИ в производстве электроники производитель бытовой техники повысил эффективность разрешения дефектов литья, вызванных различиями в партиях пластиковых гранул, на 80%, сократив время корректировки с 4 часов до 20 минут. Аналогичным образом, в системе моделирования процессов на основе ИИ в обработке металлов корректировки параметров могут адаптироваться к колебаниям твёрдости металла. Модель также поддерживает пороговые значения предупреждений для инициирования проверки материала в случае превышения допустимых пределов, что снижает риски, связанные с качеством, на начальном этапе.
В: После внедрения моделей промышленного моделирования на основе искусственного интеллекта потребуется ли нам в долгосрочной перспективе полагаться на техническую команду Галопом Мир ЭТО или наша компания сможет работать самостоятельно?
A: Вовсе нет. Стремясь к «самодостаточности предприятия», мы создаём систему полного цикла поддержки на основе интеллектуального моделирования производственных процессов с использованием ИИ. После поставки мы предоставляем три уровня поддержки: удобную операционную платформу (технологи могут использовать её самостоятельно после недели обучения), инструменты самоитерации моделей (автоматически регистрирующие отклонения и генерирующие предложения по оптимизации для обновления в один клик) и открытые интерфейсы алгоритмов (поддерживающие вторичную разработку), гарантируя постепенное освоение компаниями работы с высокоточной системой моделирования производственных процессов с использованием ИИ. Послепродажная поддержка осуществляется по модели «поэтапного вывода»: круглосуточная поддержка на месте в течение первых трёх месяцев, удалённая поддержка с 4-го по 6-й месяцы и ежеквартальные проверки технического обслуживания каждые 6 месяцев. Будь то моделирование ИИ-процессов металлообработки или моделирование ИИ-процессов производства электроники, мы гарантируем, что компании смогут работать независимо.
