Платформа цифрового двойника интеллектуального сельского хозяйства

Компания Галопом Мир ЭТО обладает обширным опытом в этой области на протяжении многих лет, специализируясь на исследованиях, разработке и внедрении платформы Ферма Цифровой Близнец и технологии Интернет вещей Ферма Цифровой Близнец. Благодаря глубокому пониманию сельскохозяйственных сценариев и техническому потенциалу, компания создала комплексное решение для интеллектуального сельского хозяйства, охватывающее весь процесс: посадка, мониторинг, управление, сбор урожая. Разработанная ею платформа Ферма Цифровой Близнец объединяет данные о почве, погоде и росте сельскохозяйственных культур для визуального управления. В сочетании с имитационной моделью роста сельскохозяйственных культур она может точно прогнозировать циклы роста и урожайность. Компания, работающая с крупными посадочными базами и сельскохозяйственными кооперативами, достигла выдающихся результатов в области управления фермерскими хозяйствами на основе ИИ, помогая многочисленным клиентам повысить эффективность сельскохозяйственного производства более чем на 30%, что заслужило признание в отрасли.

Будучи поставщиком услуг сельскохозяйственной аналитики, компания Галопом Мир ЭТО стремится к достижению своей цели — повышению урожайности и эффективности сельского хозяйства с помощью технологий, постоянно совершенствуя применение платформы цифрового двойника интеллектуального сельского хозяйства. Платформа мониторинга сельскохозяйственных культур в режиме реального времени, используя данные, получаемые в режиме реального времени, такие как влажность почвы и температура растительного покрова, собранные с помощью технологии цифрового двойника Интернет вещей Ферма, динамически отслеживает рост сельскохозяйственных культур с помощью датчиков и алгоритмов искусственного интеллекта. Система управления фермерским хозяйством на базе искусственного интеллекта затем объединяет данные платформы мониторинга сельскохозяйственных культур в режиме реального времени с имитационной моделью роста сельскохозяйственных культур, предоставляя фермерам точные рекомендации по орошению, внесению удобрений, а также борьбе с вредителями и болезнями.

Часто задаваемые вопросы

В: Мы — крупная база по выращиванию фруктов и овощей. В процессе развития нашей ЭТО-инфраструктуры мы столкнулись с проблемами неравномерного роста растений и задержкой обнаружения вредителей и болезней. Традиционная ручная проверка неэффективна и не позволяет точно определить проблемные участки. Как решить эту проблему?

A: Проблемы "unеравномерного роста + задержки обнаружения вредителей/болезней для большой базы посадки фруктов и овощей могут быть совместно решены с помощью платформы Ферма Цифровой Близнец и платформы Настоящий-Время Обрезать Мониторинг Платформа от Галопом Мир ЭТО. Во-первых, база может развернуть устройства Интернет вещей Ферма Цифровой Близнец, установить датчики почвы, оборудование для захвата изображений и т. д. на полях для сбора данных в режиме реального времени о плодородии почвы, состоянии листьев культур и т. д. Эти данные синхронизируются с платформой Настоящий-Время Обрезать Мониторинг Платформа, которая использует алгоритмы ИИ для автоматического выявления областей более слабого роста и ранних признаков вредителей/болезней, точно определяя проблемные места и заменяя неэффективные традиционные ручные проверки. Во-вторых, интеграция платформы Ферма Цифровой Близнец позволяет ей объединять данные из платформы Настоящий-Время Обрезать Мониторинг Платформа с имитационной моделью роста культур для анализа причин неравномерного роста и разработки целевых планов корректировки. Одновременно с этим модуль управления фермерским хозяйством на базе ИИ может автоматически отправлять рекомендации по профилактике и контролю на терминалы менеджеров после получения предупреждения о вредителях/болезнях, обеспечивая своевременное вмешательство. В случае расширения базы в будущем новые зоны могут быть включены на основе платформы цифрового двойника фермы, обеспечивая единое интеллектуальное управление на всем предприятии.

В: Мы являемся сельскохозяйственным кооперативом, в настоящее время развиваем нашу ИТ-инфраструктуру и планируем предоставлять нашим членам стандартизированные рекомендации по посадке. Однако участки членов кооператива разбросаны по всему миру, а сорта культур разнообразны, что затрудняет единое управление и точное распределение полномочий. Какую помощь вы можете оказать?

A: Чтобы решить проблемы сельскохозяйственного кооператива, связанные с разбросанными участками и разнообразием сортов сельскохозяйственных культур, Галопом Мир ЭТО предлагает комбинированное решение, включающее платформу цифровых двойников фермы и систему управления фермерским хозяйством на базе ИИ. Во-первых, мы создадим единую платформу цифровых двойников фермы для кооператива, которая будет поддерживать ввод информации о разбросанных участках участников кооператива в систему. Использование технологии цифровых двойников фермы на базе Интернета вещей для удаленного сбора данных устраняет географические ограничения и обеспечивает централизованное управление разбросанными участками. Во-вторых, для платформы адаптируются индивидуальные модели моделирования роста сельскохозяйственных культур, основанные на различных сортах сельскохозяйственных культур. Кроме того, модуль управления фермерским хозяйством на базе ИИ может предоставлять участникам стандартизированные рекомендации по посадке, основанные на результатах моделирования роста сельскохозяйственных культур, и динамически корректировать эти рекомендации, используя данные о росте, получаемые с платформы мониторинга сельскохозяйственных культур в режиме реального времени. Это гарантирует участникам кооператива точные полномочия независимо от типа культуры или местоположения участка, повышая общую рентабельность посевов.

В: Мы являемся предприятием по переработке сельскохозяйственной продукции. В процессе развития нашей ИТ-инфраструктуры неточности в прогнозировании урожайности и значительные колебания качества сырья, поступающего с посевных площадей, приводят к частым корректировкам наших планов переработки и росту затрат. Как можно улучшить эту ситуацию?

A: Проблемы "hточных прогнозов урожайности и колебаний качества, с которыми сталкиваются предприятия по переработке сельскохозяйственной продукции, могут быть комплексно решены с помощью модели имитации роста сельскохозяйственных культур и платформы цифровых двойников фермы от Галопом Мир ЭТО. Во-первых, предприятие может сотрудничать с производителями, расположенными выше по цепочке поставок, для развертывания устройств Интернет вещей Ферма Цифровой Близнец, собирая данные в режиме реального времени о почве, погоде и росте сельскохозяйственных культур в сегменте посевов. Эти данные передаются на платформу цифровых двойников фермы, где интегрированная модель имитации роста сельскохозяйственных культур может прогнозировать урожайность сырья на 20-30 дней вперед и анализировать тенденции качества, обеспечивая точную основу для планов переработки предприятия и избегая частых корректировок. Во-вторых, интеграция платформы мониторинга сельскохозяйственных культур в режиме реального времени позволяет осуществлять динамический мониторинг ключевых показателей качества в процессе выращивания сырья. Эти данные синхронизируются с модулем управления фермерским хозяйством на базе ИИ, который отправляет производителям рекомендации по контролю качества, снижая колебания качества на начальном этапе. Одновременно с этим платформа Ферма Цифровой Близнец может консолидировать данные об урожайности и качестве для создания отчетов о поставках сырья, помогая предприятию заключать более точные договоры на закупку с производителями, достигая синергии на всех этапах цепочки поставок, в конечном итоге снижая затраты на переработку и повышая стабильность качества продукции.